rds cal。 ここで視聴してください – rdsデバイスcalとは何ですか？
RDS CAL（Remote Desktop Service Client Access License）とは、Windows Serverのリモートデスクトップサービス（RDS）を利用するために接続するクライアントごとに必要となるライセンス。一時的な RDS CAL は利用できません。 永続的な CAL は、更新まで、ランダムな期間 (52–89 日間) 有効です。 CAL は、更新まで 60 日間、または再割り当てまで 90 日間有効です。 RDS CAL を過剰割り当てすることはできません。RDS CAL は下位互換性があるので、常に最新バージョンの CAL を購入すれば以前のバージョンの RDS に接続可能です。 ライセンスサーバーは上位互換が無いので、利用する最新バージョンの CAL に合わせたライセンスサーバーを用意する必要があります。
最新バージョンのCALをお持ちの場合は、最新のWindows Serverと旧バージョンのWindows Serverのいずれにもアクセス可能です。 一方、CALが旧バージョンの場合は、新しいWindows Serverへのアクセスが不可能となります。
RDS-CALは必要ですか？
ユーザーが単一のアプリケーション、複数のアプリケーション、またはデスクトップにアクセスする場合でも、RDS CALのライセンスが必要です。 ユーザー単位のCALでは、接続に使用するデバイスの数に関係なく、RDSにアクセスする各ユーザーに1つのCALライセンスが必要です。
デバイスCALは必要ですか？
CALの必要要件 PC・タブレット端末・スマートフォンなどの端末（デバイス）からサーバソフトウェアに直接的または間接的にアクセスするときには、CALが必要になります。 サーバの-OSがWindows Server 2022の場合、Windows Server 2022 CALが必要となります。まず、RDセッションホストに対してリモートデスクトップ接続を行う場合は、RDS CALが必要となります。 ライセンスサーバーにて管理が行われます。 一方、RD仮想化ホストはクライアントOSへのリモートデスクトップ接続であり、必要となるライセンスは VDI ライセンスとなります。
ライセンス料金(1ライセンスあたり)
| RDS（リモートデスクトップ） | ライセンス料金 |
|---|---|
| RDS（リモートデスクトップ）SAL | 1,155円/月 |
RDS CALには何種類ありますか？
RDS CAL にも、デバイス CAL とユーザーCAL の 2 種類があります。 リモートデスクトップ接続する端末の 総数(デバイス CAL の場合)または利用者の総数（ユーザーCAL の場合）だけ RDS CAL をご購入ください。・RDS-CALについてリモートでユーザーがWindowsに接続する場合はRDS-CAL(リモート デスクトップ サービス クライアント アクセス ライセンス)が必要になります。 RDS-SALはKCPS申し込み別紙にてお申し込みください。現在は、RDSライセンス（RDSデバイスCAL）を登録しております。 しかし、ライセンスを登録しているにも関わらず、同時接続セッション数は変わらず2までです。
Amazon RDSは初期費用は必要なく、稼働させた分だけ料金が発生する従量課金のため、短期間の利用でも最低限の料金で利用できます。 利用データベースやサーバースペックによって時間ごとの料金が変わります。
Amazon RDS は、最低料金なしで無料で試用でき、使用した分に対してお支払いいただきます。 Amazon RDS への支払いには、オンデマンドインスタンスかリザーブドインスタンスをご利用いただけます。
CALの必要要件 PC・タブレット端末・スマートフォンなどの端末（デバイス）からサーバソフトウェアに直接的または間接的にアクセスするときには、CALが必要になります。 サーバの-OSがWindows Server 2022の場合、Windows Server 2022 CALが必要となります。
RDSを使うメリットは？
Amazon RDS の主な利点は、オンプレミスでデータベースを自己管理することによる管理オーバーヘッドが軽減されることです。 Amazon RDS は使いやすく、プロビジョニング、パッチ適用、バックアップなどの差別化につながらない管理上の負担を取り除きます。
Amazon RDSはAWS上で提供しているリレーショナルデータベース[※1]です。 オンプレミスでデータベースサーバを構築する際に必要となるサーバの購入・設定、OSのインストールなどの煩雑な作業をすることなく、利用契約後すぐにデータベース構築が可能です。具体的には、DynamoDBは大量の非構造化データを処理するために適しており、スケーラビリティと柔軟性に優れています。 一方、RDSは従来のアプリケーションやリレーショナルデータベースを必要とする場合に適しており、整合性やトランザクション処理を強調しています。